DEEPFACE用のグラボは何が良いか

基本的にNVIDIAのグラボが機械学習に優れている

mixed precisionを利用でき

tensor coreも強力

 

そもそも開発者もNVIDIAモデルを優先的に作成するため結局NVIDIAのグラボ一択

 

 

 

1660super(メモリ6GB)でもできなくはないが最低限の画質しかできずぼやける

またDF128などが限界

SAEHDシリーズも高解像度や高dimがきつい

 

自然と2022年の現在の主流は3000シリーズを使用することになる

 

3060tiは処理力とコスパは最強だがVRAM8GBもDF256やSAEHDに高バッチにできずに結局処理能力が落ちる

また高解像度のためのVRAM消費オプションも使いづらい

 

そうするとVRAM3060がバランス的に最強になる

 

簡単にきれいにできるDF256や色々設定はあり難しく失敗も多いがうまくやればきれいにできるSAEHDを普通に回せるのは3060の12GBから

 

mixed precisionの設定やtensor coreの学習支援により

DF256やSAEHDも1日目でそれなりに2日目以降にしっかりと高画質に近づくくらいの速度でできる(プレトレーニング含む)

 

プレトレーニングなしだと時間が大幅に余計にかかるのはどのグラボを使っても一緒

 

勿論3080 12GBとかでもよいが高いし五月蠅いので普段使いにはメンドクサイ

(お金ある人はもちろん環境整えれば3080~が速いしいいのが作れるだろうけど)

 

 

そういう意味じゃ安くてVRAMが多く

バッチ多めでけるため結局早い

またいろいろなvramを使用する高画質のための設定を色々行う余裕があり

tensor core支援で高解像度でもしっかり学習が進む3060が安定