Q:グラボはどれがいい? A:コスパ的にはメモリ12GBある3060が安定 余裕あるなら一番良いのを買うのが一番良い(が最新すぎるとアプリの対応がまだだったりすることもある) Q:FACESETの抽出はWFがいい?HEADがいい? A: SRC(素材側)は将来の拡張を見据えてHEADの1…

Q:グラボはどれがいい? A:メモリ12GBある3060が安定 Q:FACESETの抽出はWFがいい?HEADがいい? A: SRC(素材側)は将来の拡張を見据えてHEADの1024 DST(移す先)側はWFの512くらいで十分 Q:どのモデルでやればいい? mrdeepfake見てる限りLIAE-UDが安定の様子 WFの…

Q:グラボはどれがいい? A:メモリ12GBある3060が安定 Q:FACESETの抽出はWFがいい?HEADがいい? A: SRC(素材側)は将来の拡張を見据えてHEADの1024 DST(移す先)側はWFの512くらいで十分 Q:どのモデルでやればいい? mrdeepfake見てる限りLIAE-UDが安定の様子 WFの…

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フォーラムによると現在DFLの主流を占めるモデルは DF-UD LIAE-UDの様子 しかし実際問題DF-UDは各種照明の条件をそろえないと明らかに顔が浮いてしまう （DFはほぼ100%本人を再現しようとするというメリットもある） 一方LIAE-UDもほぼ100%本人を再現できる(…

■使用アプリはDFL一択 現在アプリはDFL(DeepFaceLab)とFS(FaceSwap)の二択だがDFL一択 FSはUIが優秀かつ変換やFACESET作成がDFLより何倍も高速でDFaker256が簡単に顔はそっくりにできるが開発がほぼ止まっており髪型までは変換できないため全体として完璧に…

srcのfacesetの選び方 単一ソースから フルHD解像度でドアップ 様々な角度で 様々な表現で 1万枚以上取れれば安定する 色々なソースから取るとsrcのフェイスセットからできるモデルが収束しないで全てのソースが混ざったような顔になるため、本人感が減るこ…

結論 faceswap→90%本人まで作れる。肌の粒子まで95%似る 色々速い 簡単 バナナのマスク機能が貧弱 deepfacelab →髪型まで含め100%本人を作れる。肌の粒子まで100%似る 色々遅い 覚えること多い、バナナのマスク機能が充実 [faceswap] とにかくDF256(DFAKERの…

original (解像度64px)練習用 ハーフなので顔の中心のみ変換 グラボをRTXシリーズでオプションのmixed precisionを有効にすることで相当早く完成する 解像度は256pxどころか128の1/4の64(*64)pxなので相当低いと思いきや以下の設定をするとわりと見れるよう…

■モデルの設定 Settingconfigire settingtrainmodel ここから好きなモデルを選択できるが色々といじるよりも、基本的にfaceswapの場合DFakerを256にしておくのが安定してうまくいく またdeepfacelab等で使えるSAEHDの設定方法にある ノーマルでは選べないが …

メモ DEEPFACEのモデルの解像度が高いほどのっぺり顔状態が減っていく またトレーニング回数が増えるほど細部の表現が細かくなっていきのっぺり度が減ってくる DF256(=Dfaker256)の場合 10万枚のフェイスセット同士のプレトレーニングでバッチ16で30万回ほど…

基本的にNVIDIAのグラボが機械学習に優れている mixed precisionを利用でき tensor coreも強力 そもそも開発者もNVIDIAモデルを優先的に作成するため結局NVIDIAのグラボ一択 1660super(メモリ6GB)でもできなくはないが最低限の画質しかできずぼやける またDF…

DEEP FACE LABやFACESWAPを利用する際に色々大事なことはあるが 完成度を飛躍的に上げる・完成スピードを上げるのにプレトレーニングは必須だ youtubeでdeep face lab のプレトレーニング実証動画が上がっているが、スクラッチ状態から(=0から)作り上げるの…